AI-Coding Demo 26.1.26: Material Download und mein eigenes Learning

Material / Download

• Slides AI-Coding Demo, Download PDF
• Prompts AI-Coding Demo, Download PDF
• Artikel AI-Coding Timon: Technik (10 Schritte um es zu lernen), Menschliche Erfahrung
• Spezieller Artikel zum Teilaspekt MDC Regeln, darin ist auch ein Github Repository mit Beispielen verlinkt

Mein Learning

Mein wichtigstes Learning bei dieser Gelegenheit war: Es kann extrem wertvoll sein, die jüngsten Änderungen zu löschen. Das fühlt sich im ersten Moment an wie eine Niederlage, aber:

Wer die Sackgasse anerkennt, sieht auch einen Ausweg, nämlich den Weg zurück.

Kent Back hat schon vor vielen Jahren geschrieben, dass man auf dem Weg in eine Sackgasse typischerweise etwas gelernt hat, das nach dem Löschen des Codes erhalten bleibt. Mit einem frischen Start, kommt man dann leichter zu einem guten Ergebnis als wenn man „dran bleibt“. Seine Beschreibung konnte ich schon oft in meiner Praxis wieder finden und:

In meinem Beispiel von der Coding Demo am Montag kommt noch das Lernen des Agenten mithilfe von MCD Regeln dazu:

• In der Vorbereitung der Demo habe ich schnell noch Playwright E2E Tests für den React / JS Teil dieser Applikation eingebaut und kurz erprobt, ob ich ein bestimmtes Frontend-Feature erweitern kann.
• Dabei hat sich der Agent für ungefähr 20 Minuten „fest gefressen“
• Ich als Mensch konnte die Zeit anders nutzen, denn der Agent hat in dieser Phase ohne sinnvollen Fortschritt zumindest systematisch experimentiert und nach meinen Anweisungen selbstständig immer wieder erprobt, ob in einem ferngesteuerten Browser schon die gewünschte Funktionalität tatsächlich sichtbar und benutzbar ist oder nicht.
• Schließlich bemerkte der Agent selbst, dass er eine falsche Annahme über die Registrierung neuer React / JS Komponenten im Kontext des konkreten Projekts gemacht hatte, und dadurch auf Abwege geraten ist.I

Hier zeigen sich große Unterschiede darin, wie geschickt ein Mensch mit Agenten arbeitet:

• In der nächsten Session mit neuem Kontext würde der Agent wahrscheinlich den gleichen Fehler machen wie oben beschrieben
• Und genau hier beginnt das Lernen der Maschine, wenn der bedienende Mensch es initiiert: Bei dieser Gelegenheit habe ich den Agenten angewiesen, eine neue MDC Regel zu erstellen, die in allen zukünftigen Fällen der gleichen Art greift, und direkt zum korrekten Vorgehen führt.

Ich habe dann den Rat von Kent Beck beachtet und alle Code Änderungen gelöscht. Nur mein Lernen als Mensch und die neue MDC Regel für den Agenten blieben zurück.

Dann begann auch schon die eigentliche Demonstration. Währenddessen, und auch in meiner späteren Auswertung der Ergebnisse, könnte ich sehen, dass der Agent tatsächlich ohne Umwege zu einer guten Lösung gekommen ist. Die neue MDC Regel hat also geholfen. Ich habe, wie meistens, auch in dieser Demo etwas dazu gelernt. Und in diesem Fall hat auch die Maschine gelernt, was mich besonders freut, weil dies mir die weitere Arbeit vollautomatisch erleichtert.

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