Geschrieben von Fachexperten: Timon Fiddike, CST®, Machine Learning seit 2005

Persönliche 1:1-Betreuung oder Kleingruppe aus einer Firma, direkt selbst an der Tastatur

Agenten durch automatisiertes Feedback drastisch aufwerten

Sprachen: Python, PHP, Java, JavaScript, C++, Go, Rust

Sicherheit und Datenschutz: Agenten laufen in separater Umgebung

Inklusive aller Kosten für Agenten, Tokens und Server

Remote per Zoom, MS Teams, SSH, VNC oder inhouse

In unserem Deep Dive hebst Du Deine Wirksamkeit als Entwickler auf ein völlig neues Level:

• 10 Schritte selbst gehen, in 10 Stunden intensiv zu zweit (natürlich mit Abwechslung und Pausen)
• Du bist von Anfang an selbst an der Tastatur.
• Du wendest jedes neue Konzept unmittelbar selbst an.
• Du bestimmst das Tempo.
• Du bekommst von mir genau die Unterstützung, die Du im jeweiligen Augenblick möchtest.

Wir dokumentieren alle Schritte so detailliert, dass Du in Deiner täglichen Arbeit leicht darauf zurückgreifen kannst.

Typische Schwierigkeiten (wie Zeitverlust durch Qualitätsprobleme) überwindest Du mit meiner Unterstützung in den ersten 1-2 Stunden.

Am Ende des Deep Dives hast Du einen prall gefüllten Werkzeugkoffer. Du arbeitest souverän mit aktuellen Werkzeugen und lieferst in kurzer Zeit Ergebnisse in unerwartet hoher Qualität. Wir behandeln alle drei Kernaspekte:

• Umgebung und Kontext für Agenten
• Automatisierte Tests und Feedback
• Bessere Prompts und mehrstufiges Planen

Inhalte & Ablauf

Preise

Trainer

Da es sich bei unserem Deep Dive um persönliche 1:1 Betreuung handelt, werde ich mich genau auf Deinen aktuellen Kenntnisstand einstellen und Dir von dort aus weiterhelfen.

Optional, aber durchaus hilfreich, wäre Vorwissen in:

• Frameworks, ORM, Best Practices und Patterns
• Automatisiertes Testen, insbesondere auch testbare Architektur und Ebenen der Testpyramide
• Test Driven Development, Extreme Programming
• Pipelines, Continuous Integration, Continuous Delivery

Im Idealfall wäre es sogar hilfreich, wenn Du für die o.g. Punkte jeweils sogar mehrere Beispiele kennen würdest, denn: Wer mehrere Programmiersprachen, Frameworks usw. kennt, kann leichter abstrahieren. Und bei der Arbeit mit Agenten ist es hilfreich, sich einerseits in den Details auszukennen, aber andererseits auch stark zu abstrahieren, wenn man Anweisungen gibt.

Alle o.g. Punkte sind dennoch wirklich optional, denn Du kannst das alles auch unterwegs lernen und ich bin gewohnt, Menschen dabei zu unterstützen.

Ich habe viele Jahre selbst als Entwickler gearbeitet und zudem auch Trainings für Anfänger gegeben. In diesem Rahmen habe ich damals schon systematisch vermittelt, wie man mit Frameworks wie Spring (Java), Django (Python) oder Symfony (PHP) arbeitet. Zudem habe ich oft mit Experten gearbeitet, die Jahrzehnte Erfahrung, Gewohnheiten und fest gefügte Meinungen mitbringen. Ich weiß also aus Erfahrung: Ich kann mich gut auf Menschen einstellen.

Im Deep Dive ist somit Vorwissen einerseits hilfreich, durch die persönliche 1:1 Betreuung, aber gleichzeitig optional:

• Du bestimmst das Tempo. Kleine Schritte und große Sprünge sind für mich gleichermaßen in Ordnung.
• Du bestimmst selbst, ob Du bestimmte Gebiete vertiefen oder abkürzen möchtest. Falls Du ungeduldig wirst, springen wir nach vorn (und ich kopiere Dir z.B. eine Regeldatei, ein Prompt oder was gerade hilft). Wenn Du etwas genauer wissen möchtest, tauchen wir ein, bis es Dir vollständig klar ist und Du es ggf. auch in Deiner Dokumentation beschrieben hast.
• Du bekommst von mir genau die Unterstützung, die Du im jeweiligen Augenblick möchtest.

Um als Entwickler tief genug einzutauchen, ist es hilfreich, ausreichend lange Zeitabschnitte am Stück zu reservieren. Diese werden dann nur durch uns selbst in Eigenregie unterbrochen, um in kurzen Pausen die menschlichen Grundbedürfnisse zu stillen. Diese „Zeit im Tunnel“ kann insbesondere dann produktiv sein, wenn wir uns rechtzeitig vorher schon als Menschen kennengelernt haben, technische Fragen geklärt sind und die nötigen Werkzeuge bereit stehen. Im Rahmen unseres Deep Dive, mit insgesamt 10 Stunden Umfang, werden wir deshalb an mindestens vier Tagen miteinander sprechen bzw. zusammenarbeiten, wie im Folgenden beschrieben:

1. Erstgespräch: Schon bevor Du dich überhaupt für eine Teilnahme entscheidest, kannst Du mir alle Fragen stellen und meine Entwicklungsumgebung und Werkzeuge ansehen. Ich zeige Dir, wie ich sie verwende und zu welchen Ergebnissen das führt. Mehr dazu im Abschnitt: Kostenloses Erstgespräch.
2. Planungsgespräch: Die Arbeit eines Entwicklers ist anspruchsvoll und erfordert viele Werkzeuge. Um Sicherheit und Datenschutz zu gewährleisten, laufen Agenten bei uns generell in einer geeigneten separaten Umgebung. Möchtest Du als Abkürzung eine von mir bereitgestellte Umgebung verwenden oder mit meiner Unterstützung Deine eigene Umgebung aufbauen? Mehr zur Umgebung steht auch im Abschnitt Abkürzung oder Tiefe. Möchtest Du ein eigenes Beispielprojekt starten, an einem meiner Beispielprojekte mitarbeiten, Dich direkt auf eine legacy Codebase stürzen oder beides? Welche Kombination von Sprache und Framework möchtest Du verwenden? Bei welchen Inhalten möchtest Du Schwerpunkte setzen? In unserem 1:1 Planungsgespräch klären wir diese und viele weitere Fragen und planen gemeinsam.

3. Der Deep Dive an sich: Zu diesem Zeitpunkt kennen wir uns schon durch die vorherigen Termine. Dank guter technischer Vorbereitung gehen wir nach einer kurzen Begrüßung direkt in die gemeinsame Entwicklungsarbeit. Wir arbeiten intensiv, mit persönlicher 1:1 Betreuung (oder mit einer Kleingruppe aus der gleichen Firma) in der Kernzeit von 9:00 Uhr bis 17:00 Uhr, natürlich mit Abwechslung und vielen kurzen Pausen, Remote per Zoom, MS Teams, SSH, VNC oder inhouse. Wichtig für das Überführen der Erkenntnisse in Deine weitere Arbeit ist natürlich auch unsere Dokumentation: Im Verlauf unserer gesamten Zusammenarbeit halten wir Code unter Versionskontrolle (z.B. per GIT), visualisieren Fortschritte (z.B. auf unserem Miro Board, leicht exportierbar als PDF) und notieren laufend Prompts und Erkenntnisse (z.B. in GoogleDocs oder Confluence).
4. Nachgespräch: Nach unserem intensiven Tag möchtest du Dich wahrscheinlich erholen, das Gelernte nachvollziehen und in Deine tägliche Arbeit überführen. Mit 1-2 Wochen Abstand blicken wir in unserem Nachgespräch noch einmal auf das Erreichte zurück und klären die Fragen und Herausforderungen, die bei Dir im Nachgang zum Deep Dive noch aufgetaucht sind.

Du entscheidest selbst, ob wir im Rahmen der persönlichen 1:1 Betreuung die folgenden Teile …

• überspringen,
• kurz behandeln oder
• vertiefen.

Lass mich gerne auch wissen, welche Themen Du ggf. zusätzlich noch behandeln möchtest, wahlweise schon im kostenlosen Erstgespräch oder später im Planungsgespräch.

Typische Inhalte eines Deep Dives sind:

1. Sichere Umgebung für Agenten kennen lernen (als Abkürzung kann ich ein Cloud Server Image bereit stellen) oder selbst aufbauen, so dass wir die automatische Ausführung externer Tools ohne Risiko erlauben können und gleichzeitig Sicherheit und Datenschutz gewährleisten
2. Mehr Kontext für den Agenten aufbauen, u.a. mit Hilfe von technischen Frameworks und deren Dokumentation, Coding Standards usw., um dem Agenten Orientierung zu geben welche, seiner vielen Ideen von uns erwünscht sind, ohne, dass wir dies einzeln spezifizieren müssen
3. Systematische Arbeit mit automatisierten Tests auf verschiedenen Ebenen der Testpyramide, d.h. Unit Tests, Integrationstests, End-to-End Tests, um einmal erreichte Ergebnisse bei zukünftigen Änderungen vor Regressionen zu schützen (Menschen und Agenten machen Fehler, aber wir können sie, mit einer geeigneten, zusammengestellten Test Suite, besonders schnell automatisch erkennen und korrigieren lassen)
4. Mit Hilfe von MCP und anderen Werkzeugen automatisiert Feedback für den Agenten bereit stellen, z.B. indem der Agent eine interaktive Webanwendung mit einem ferngesteuerten Browser besucht und erprobt, Fehler bemerkt und korrigiert, bis die gewünschten Ergebnisse erzielt werden.
5. Regeln für den Agenten entwickeln und deren Wirksamkeit prüfen, sodass der Agent immer schon von sich aus mit Hilfe der oben genannten Werkzeuge seine Ergebnisse und Code-Qualität prüft und eigenständig korrigiert, bevor wir als Menschen diese anschauen.

6. Bessere Prompts entwickeln und mehrstufig Planen, um den Aufwand für menschliche Überprüfung und Korrekturen drastisch zu reduzieren. Verfeinerung der Anforderungen, Spezifikation der Ergebnisse und Planen der technischen Umsetzung, einschließlich Architektur, erlauben in jedem Zwischenschritt, mit reduziertem Aufwand, zu prüfen und zu korrigieren. Nachdem wir dem Agenten das finale „Go“ geben, produziert dieser dann i.d.R. Code, der unseren Vorgaben entspricht. Durch das gemeinsame Verständnis ist dies besonders leicht für uns zu prüfen und Korrekturbedarf wird selten.
7. Wenn die oben genannten Strategien verwendet werden, erhalten wir in der Regel Ergebnisse in hoher Qualität. Eins von mehreren Themen für Fortgeschrittene kann sein, aus den seltenen Fehlern des Agenten systematisch zu lernen, oder besser gesagt: Den Agenten lernen zu lassen: Man lässt den Agenten seine eigenen Fehler analysieren und lässt ihn anschließend Regeln erstellen, die genau die jeweilige Art von Fehler in Zukunft vermeiden. Wer diese Art von Strategie systematisch anwendet, bekommt mit immer weniger Umwegen, und immer weniger menschlicher Einwirkung, in kürzerer Zeit gute Ergebnisse.
8. Bei den ersten Schritten ist mir wichtig, erst einmal guten Fortschritt zu erzielen, auch, wenn das ggf. einen hohen Verbrauch von Tokens verursacht, denn solange man keine guten Ergebnisse erzielt, wäre auch ein niedriger Preis schon zu hoch. Sind die Ergebnisse gut, kann man anschließend den Verbrauch von Tokens systematisch reduzieren. Während des Deep Dives sind die Tokens für dich im Preis schon enthalten, aber: Für die tägliche Anwendung lohnt es sich dann schon, auf hohe Token-Effizienz zu optimieren.

Über viele der oben genannten Themen habe ich schon geschrieben, einen Einstiegspunkt bietet mein Artikel KI-Coding Lernen: Ein Weg in 10 Schritten: Ein Erfahrungsbericht.

Lass mich gerne auch wissen, welche Themen Du ggf. zusätzlich noch behandeln möchtest, wahlweise schon im kostenlosen Erstgespräch oder später im Planungsgespräch.

Preise

Trainer

Kostenloses Erstgespräch

Im kostenlosen Erstgespräch überlegen wir gemeinsam, ob Du an einem Beispielprojekten arbeiten möchtest, Dich direkt an eine Legacy Codebase heranwagen möchtest oder beides.

Ich habe kürzlich selbst u.a. an folgenden Projekten AI-Coding praktisch angewendet:

• Neuentwicklung: Desktop Applikation zur Qualitätssicherung von Webseiten mit Hilfe von JavaScript und Playwright
• Neuentwicklung: CLI Tool zum Starten, Steuern und Verwalten von Server und Images in der AWS Cloud, mit Python und Django
• Neuentwicklung: Web Applikation zur Analyse der Struktur von Webseiten, mit Python und Django
• Legacy Entwicklung: Web Applikation zur Verwaltung von Anmeldungen für Termine, mit Schnittstellen zu sehr vielen anderen Diensten, darunter Easybill, Sendgrid, Google Calendar, mit PHP und Symfony
• Legacy Entwicklung: Web Applikation zur Planung von Retrospektiven, einschließlich internem Bereich zur Pflege von Inhalten und Übersetzungen, öffentlich verfügbar unter retromat.org, wird von ca. 30.000 Menschen monatlich verwendet. In den letzten Monaten teilweise mehr als eine Million HTTP Requests am Tag durch AI Crawler, daher intensive Performance Optimierung, mit PHP, Symfony, Redis, CloudFlare

Woran möchtest Du arbeiten?

Fachlich / inhaltlich ist mein Spektrum sehr breit und reicht von Dating Apps über Medizingeräte bis hin zu Hochrisiko Applikationen im Finanzbereich.

Technisch gesehen würde mir im Moment spontan besonders leicht fallen:

• Web Applikationen, gerne mit diversen APIs, in Python, PHP, JavaScript
• Framework wie Django, Symfony, Spring etc.

Speziell für das Symfony Framework habe ich mehrere Jahre lang technische Trainings gegeben und bei der Migration von Legacy Applikationen geholfen. Symfony orientiert sich in seiner Struktur an Java Spring, einzelne Komponenten haben sogar identische Schnittstellen. Kürzlich habe ich dann mehr mit Python und Django gearbeitet.

Sehr gerne arbeite ich wie früher auch mit kompilierten Sprachen wie Java, C, C++, oder Fortran.

Entwickler, die sagen „Das funktioniert nicht!“ haben subjektiv Recht, und können das ggf. auch belegen.

Mein Start war Stress pur, als hätte ich die Schaufel durch einen Bagger ersetzt. Mächtig aber unpräzise.

Problem: Zeitverlust durch niedrige Qualität + Korrektur

1. Viele Entwickler verwenden AI-Werkzeuge auf eine Art, die im ersten Schritt zu niedriger Qualität führt.
2. Im zweiten Schritt ist dann viel menschliche Zeit und Aufmerksamkeit erforderlich, um die Qualität auf ein akzeptables Maß zu erhöhen.

Diese Vorgehensweise führt zu viel Frustration, als würde man „mit dem Bagger“ Chaos anrichten, und dann „mit der Schaufel“ korrigieren. Davon rate ich natürlich dringend ab.

Lösung: Struktur und automatisiertes Feedback für Agenten

1. Ein wesentlicher Teil der Lösung ist, Agenten durch Vorgaben zur Struktur und automatisiertes Feedback drastisch aufzuwerten. So kann der Agent Fehler machen, automatisch Feedback erhalten und seine Fehler selbst korrigieren
2. Ich sehe mir Code vom Agenten erst an, wenn dieser nach verschiedenen Kriterien systematisch geprüft und verbessert wurde, die gewünschten Ergebnisse liefert und für die Zukunft abgesichert ist. Einen Einstieg ins Thema bietet mein Artikel KI-Coding Lernen: Ein Weg in 10 Schritten: Ein Erfahrungsbericht. Lesen ist natürlich nicht das gleiche wie selbst erleben, daher:

Sieh es Dir mit eigenen Augen an! Im kostenlosen Erstgespräch kannst Du mir alle Fragen stellen, und meine Entwicklungsumgebung und Werkzeuge in Aktion sehen. Such Dir gerne gleich per Calendly einen Termin mit mir aus oder sende eine Anfrage per E-Mail, beides findest Du im Abschnitt: Kostenloses Erstgespräch.

Preise

Trainer

Kostenloses Erstgespräch

Du entscheidest, Schritt für Schritt, welche Teile Du selbst erstellen oder von mir übernehmen möchtest. Konkrete Beispiele:

Abkürzung: Sichere Umgebung für Agenten von mir:

Wenn Du den Fokus auf AI-Coding in engeren Sinne halten willst, können wir eine sichere Umgebung von mir verwenden.

Wir starten in der AWS EC2 Cloud einen Server mit einem von mir bereitgestellten AMI, das schon alles nötige enthält, wie z.B. die nötigen Tools für die jeweilige Sprache, Framework, IDE usw. In letzter Zeit verwende ich häufig als Basis ein AMI mit Cursor, Homebrew, Docker und darauf dann Container für Django (Python), Symfony (PHP), MySQL usw.

Wir verbinden uns per SSH und VNC, Zoom oder MS Teams und beginnen direkt mit der Erstellung von Code.

Tiefe: Sichere Umgebung für Agenten von Dir:

Wenn Du von Anfang an alle relevanten Teilaspekte tief verstehen und die volle Kontrolle behalten möchtest, erstellst Du nach unserem Planungsgespräch Deine Entwicklungsumgebung selbst, oder Du erstellest Sie zu Beginn unseres Deep Dives mit meiner Unterstützung, Schritt für Schritt.

Ich habe selbst schon mit verschiedenen Tools für virtuelle Maschinen und Cloud Anbieter gearbeitet und kann daher entspannt feststellen: Ich bin offen für alle Deine Ideen und Sonderwünsche. Ich stelle mich darauf ein und finde Möglichkeiten, wie Du von meiner vielfältigen Erfahrung profitieren kannst.

Einen kleinen Trick kann ich schon vorab erwähnen: Da wir eine separate, sichere Umgebung für den Agenten verwenden, können wir den jeweiligen Agenten (zum Beispiel Cursor) auch zuerst installieren und dann direkt verwenden, um die Umgebung weiter aufzubauen. Wer selbst schon Zeit damit verbracht hat, z.B. fehlende Pakete zu installieren, ahnt vielleicht, dass es hier Potential für eine Erleichterung gibt.

Man könnte hier unterscheiden zwischen Consulting (ich entwickle für Dich und zeige Dir, wie es geht) und Coaching (Du entwickelst mit meiner Unterstützung). Ich (Timon hier) leiste beide Modi gern. Das fällt mir leicht, denn ich gebe seit mehr als zehn Jahren technische Trainings. Außerdem bin ich als integraler Coach ausgebildet und letztlich vor allem ein Mensch und Entwickler, der schon vieles gesehen hat und gerade deswegen weiß, dass nicht immer alles auf Anhieb funktioniert. Mal hilft Geduld, mal hilft Expertise und ich gebe Dir gerne das, was gerade hilft.

Dr. Timon Fiddike

• Seit 2010 auf dem Pfad der Agilität
• Seit 2005 KI, AI, Machine Learning, siehe Werdegang
• Erfahrung als Entwickler im Team, Scrum Master, Product Owner, Geschäftsführer und Coach
• Höchste Zertifizierung: Certified Scrum Trainer® (weltweit ca. 220 Personen) für die Scrum Alliance®
• Erfahrung in Startup, Mittelstand & Konzern
• Integraler Coach – Ausbildung nach ICF ACTH-Standard
• Unterstützt mit Begeisterung das menschliche Wachstum, das agile Arbeit ermöglicht
• Geschäftsführer Agile.Coach GmbH & Co. KG

Werdegang:

2025 – Arbeit zu Themen AI-Coding, Scrum & Agile
2010 – Arbeit in Startup & Konzern, Scrum & Agile
2005 – 2010 Promotion, Informatik, Machine Learning
2003 – 2004 Software Entwicklung, Quantenmechanik
1999 – 2004 Studium, Diplom Chemie

Alle 14 Lebenslauf Stationen im Detail auf: Linkedin.

Begriffe:

Heute sind Begriffe wie Künstliche Intelligenz (KI) und Artificial intelligence (AI) beliebt. Als ich 2005 angefangen habe, in diesem Feld zu arbeiten war Machine Learning der zentrale Begriff.

Hier finden Sie meine Dissertation, Patentschriften und Fachartikel, seit 2005 im Bereich Machine Learning.

Ausführliche Artikel:

KI-Coding Lernen: Ein Weg in 10 Schritten: Ein Erfahrungsbericht

Haltung zu KI-Coding: Von Vermeidung zu Realismus: Ein Erfahrungsbericht

Beispiel Projekte:

Ich habe kürzlich selbst u.a. an folgenden Projekten AI-Coding praktisch angewendet: Beispiel Projekte: Legacy und Neuentwicklung

Artikel mit Tips zu speziellen Themen:

• Planungsmodus in Cursor für KI-Coding: Erfahrungsbericht
• KI-Coding Trick: Schnelles Planen mit Platzhaltern und Rückfragen
• KI-Coding Trick: Regeln für Agenten erstellen und: Die wichtigste Regel?
• Schnellere Feedbackschleifen im KI-Coding
• KI-Coding Tip: Warnung vor OpenAI O3‑Reasoning, Empfehlung Claude 4 Sonnet, Marktanteile in Bewegung
• Kleiner KI-Trick: ChatGPT und Cursor können auch kritischer hinterfragen

Der reguläre Preis beträgt 2700 € (netto) zzgl. MwSt.

Der ermäßigte Preis beträgt 2400 € (netto) zzgl. MwSt.

Der reguläre Preis versteht sich inklusive aller Kosten für Accounts, Agenten, Tokens, Server und Bereitstellung einer sicheren, separaten Umgebung für die im Planungsgespräch verabredete Kombination von Sprachen und Frameworks.

Der ermäßigte Preis steht z.B. dann offen, wenn Du eigene Infrastruktur vorbereiten und nutzen möchtest. Lass uns im kostenlosen Erstgespräch gemeinsam überlegen.

Gruppenrabatte: Gruppenrabatte sind möglich für mehrere Entwickler aus der gleichen Firma, die im Deep Dive mit der gleichen Kombination von Sprachen und Frameworks arbeiten möchten. Wir klären dann zunächst, ob gemeinsame oder separate Termine im konkreten Einzelfall hilfreicher sind, dazu bitte im kostenlosen Erstgespräch ein spezifisches Angebot anfordern.

Inhouse: Wir können auch vor Ort zusammenarbeiten oder besondere Infrastruktur verwenden, dazu bitte im kostenlosen Erstgespräch ein spezifisches Angebot anfordern.

Inhalte & Ablauf

Kostenloses Erstgespräch

Anmeldung

Im Anschluss an den Deep Dive erhältst ein hochwertiges Teilnahme Zertifikat mit unserem Logo und meiner Unterschrift.

Wenn Du die detaillierte Variante möchtest, bescheinige ich Dir zusätzlich auch im Detail:

• alle Termine
• alle verwendeten Technologien
• alle behandelten Themen

Du erhältst die Bescheinigung wahlweise als PDF per E-Mail oder als Farbdruck per Post. Lass mich wissen, welchen Detailgrad und welches Format Du bevorzugst.

Unsere Preise sind hier aufgelistet.

Such Dir gerne gleich per Calendly einen Termin für Dein kostenloses Erstgespräch aus.

1. Im kostenlosen Erstgespräch identifizieren wir Termine für unsere Planungsgespräch, den eigentlichen Deep Dive und unser Nachgespräch.
2. Ich sende Dir ein formales Angebot.
3. Die Anmeldung erfolgt, indem Du mein Angebot bestätigst.

Das Erstgespräch ist für Dich kostenlos und unverbindlich. Melde Dich insbesondere gerne auch, wenn neugierig bist, aber noch unklar ist, ob Du tatsächlich einen Deep Dive möchtest. Im Gespräch wird alles greifbarer und klarer.

• Auch eine AI-Coding Demo und ein Blick auf die Entwicklungsumgebung und Werkzeuge ist möglich.
• Lass uns gemeinsam überlegen, welche Art von Unterstützung für Dich hilfreich sein könnte.
• Manchmal habe ich auch schon mit Gruppen aus fachlich oder technisch verantwortlichen Personen und deren Vorgesetzten oder Budgetverantwortlichen Personen ein zusätzliches kostenloses Erstgespräch geführt. Lass mich wissen, wenn das in Deinem konkreten Fall hilfreich sein könnte.
• Ich erstelle Dir (oder Euch, als Kleingruppe aus der gleichen Firma) gern ein formales Angebot.

Such Dir gerne gleich einen Termin mit mir (Timon hier) aus oder sende uns eine Anfrage per E-Mail!

• Termin: Bitte per Calendly einen Termin auswählen. Falls in Calendly kein Termin sichtbar ist, klicke bitte in den nächsten Monat oder sende eine E-Mail!
• E-Mail: kontakt@agile.coach
• Telefon: 030 /­ 692 086 593 werktags von 8:00 Uhr bis 12:00 Uhr

Unser Büro ist in der Regel werktags von 8:00 Uhr bis 12:00 Uhr besetzt. Da zu den meisten tiefergehenden Fragen rund um AI-Coding eine Antwort von mir (Timon) nötig sein wird, schreib am besten eine E-Mail, diese wird intern weitergeleitet und Du erhältst eine Antwort von mir persönlich. Alternativ wähle gerne auch direkt einen Termin für ein Erstgespräch per für Zoom / MS Teams.