Übersicht: Artikel über Lernschritte im KI-Coding

Geschrieben von Fachexperten: Timon Fiddike, CST®, Machine Learning seit 2005

Update 25.6.25: Eigenen Artikel über Schritte hinzugefügt.

• In „KI-Coding Lernen: Ein Weg in 10 Schritten: Ein Erfahrungsbericht“ (Original) beschreibe ich unterscheidbare Lernschritte in meiner Interaktion mit KI-Coding Tools. Es gibt einen anderen Artikel über meine subjektive Erfahrung, in den ich einiges verschoben habe um die Abschnitte im Hauptartikel kurz zu halten:
  • 10 Schritte mit unterschiedlicher KI Interaktion
    • Schritt 1: Copy & Paste mit ChatGPT
    • Schritt 2: KI Code Vervollständigung
    • Schritt 3: IDE mit KI Chat und Agent
    • Schritt 4: Agent mit Auto-Run Mode in VM
    • Schritt 5: Mehr technischer Kontext
    • Schritt 6: Regeln für den Agenten
    • Schritt 7: Ausführlicher Planen
    • Schritt 8: Schnellere Feedbackschleifen
    • Schritt 9: Aus Fehlern lernen
    • Schritt 10: Mehr auf Agenten verlassen
    • Mit Hilfe der 10 Schritte versuche ich, unterscheidbaren Abschnitte meiner Lernreise jeweils kurz und sachlich zu erklären.
• In „The Evolution of AI-assisted coding features and developer interaction patterns“ (Original, lokales Backup PDF) beschreibt Sankalp aka @dejavucoder den Historischen Hintergrund automatisierter Unterstützung beim Coding von 2018 (Intellisense, Original, lokales PDF Backup) bis Dezember 2024. Zusätzlich beschreibt er verschiedene Levels oder „Gänge“ der Unterstützung:
  • Unterstützung in 5 verschiedenen Levels oder „Gängen“:
    • 1st Gear Autocomplete
    • 2nd Gear – Conversational LLM / standalone chat
    • 3rd Gear – Cursor Chat + Apply Edit, Windsurf Cascade Chat
    • 4th Gear – Agentic features – Windsurf Cascade and Composer Agent mode
    • 5th Gear – Coding agent tools
  • Obwohl der Autor selbst auch Werkzeuge zur Unterstützung von KI Coding vermarktet, ist dieser Artikel sachlich geschrieben, gibt einen guten Überblick über die Historie und gegen Ende auch einen Einblick in die Präferenzen des Autors.
• In „An LLM Codegen Hero’s Journey“ (Original, lokales Backup PDF) beschreibt Harper Reed auf eher reißerische und teils abstrakte Art seine Entwicklung.
  • Entwicklung in 9 Schritten:
    • Step 1: Get out of bed with wonder and optimism
    • Step 2: Start with AI-assisted autocomplete
    • Step 3: Start using Copilot as more than autocomplete
    • Step 4: Move to copying and pasting code into Claude or ChatGPT
    • Step 5: Use an AI enabled IDE (Cursor, Windsurf? )
    • Step 6: You start planning before you code
    • Step 7: You start playing with aider to enable quicker loops
    • Step 8: You lean all the way into agentic coding
    • Step 9: You let the agent code, and you play video games
  • Es gibt hier Dinge, die mich skeptisch stimmen. Der Artikel selbst erscheint mir an machen Stellen übertrieben und der Autor hat in der Vergangenheit auch durchaus früh auf Trends wie NFTs gesetzt, die ich damals schon kritisch gesehen habe. Dennoch finde ich den Artikel inspirierend.